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テキストはジップの法律によってどのように分析されていますか？

検索エンジンのメカニズムは、人工的に生成されたテキストは不自然なものとして認識され、SERPのトップポジションから除外されます。どのようにテキストの自然さのレベルを決定する？アメリカの言語学者ジョージ・ジップは、テキストの自然性の法則を導き出しました。テキストの自然さの法則は、テキスト中の単語の使用頻度がその順序に反比例しています。つまり、2番目の単語は1番目の単語の2倍、3番目の単語は3番目の単語の頻度よりも少なくなります。この単純な数学的方法に基づいて、自然さに関するテキストを分析することができます。このルールを30〜50％満たすテキストは自然であるとみなされます。パーセンテージが高いほど、テキストがより自然に見えます。インターネット上では、すでにZipfの法律に従ってテキスト分析を実行できる特別なオンラインリソースが用意されています。インデックスが30％未満の記事は、検索エンジンによって拒否されます。

Zipfテキストの分析結果をどれだけ信頼できるでしょうか？

ジップフの法則によるテキストの分析は普通のことです言語の平均母語話者による言葉の使用の特徴を考慮に入れた統計分析。もちろん、ルールには例外があります。あなたが有名な作家のいくつかの作品をZipfの法律に従って評価しようとすると、証言は非常に驚くことができます。しかし、古典の言語は平均的な統計的言語に適合しない傾向があります.Zipfによるテキストの分析は、何らかの形でウェブサイトの宣伝に関連しているすべての人が必要です。これは、コピーライター、ウェブプログラマー、SEOオプティマイザです。高い確率で高いテキスト自然度が検索エンジンの上部に記事の場所を提供します。 Zipfの法則に従った分析の良い指標を持つテキストを書くには、キーワードが大きなギャップで使用されるべきであることを覚えておく必要があります。多くの場合、クリエイターは、特定のキーワードと特定の使用頻度でテキストを作成する必要があります。そのようなテキストは、低いZipf分析を有する可能性が高い。正しい技術的な仕事は、顧客がコピーライターをテキスト内での使用回数だけに制限することなく、キー自体のみを提供する場合です。次に、どの単語が最も頻繁にテキストに出現するかを決定するだけで十分であり、他のすべてはその使用頻度に基づいて記事に含まれる。